Карточка участницы P-75UC

Профиль · шесть критериев

Доля задачL2

АрхитектураL2

База данныхL2

Скиллы и MCPL2

МоделиL1

Двойная проверкаL2

Вывод

Дарья — одна из самых глубоких пользователей AI в команде. Она решает HR-задачи разного типа: презентация итогов месяца и отчёт по проектам, анализ предложения внешнего партнёра, план встречи и рабочая таблица, обратная связь по положению о командировках. Запросы подробные: она прикладывает образец, файлы и ссылку на таблицу, называет формат, адресата и стиль. Работа заметно персонализирована: AI обращается к ней по имени, помнит её роль и стиль («в моём стиле» без образца) и прежние проекты, которые она не перечисляет. AI читает и создаёт Google Таблицы и собирает файлы презентаций. Лучшее в материалах — управление проверкой: в чате 4 она требует прислать информацию на проверку до внесения в презентацию, поправляет по существу («речь про команду топ-руководителей», «менеджер по кадрам такие решения не принимает»), и только потом разрешает менять файл. Она сама решает, что оставить за собой (бухгалтерия, юрист), и заранее исключает юридическую часть из задачи AI. Слабые места: все материалы проходят через один сервис, сверка цифр по источнику в чатах не видна, а заявленные ассистенты с базой знаний, календарь и четыре процесса по расписанию в публичных чатах не показаны. Ближайший рост: подтвердить заявленную систему артефактами и оформить повторяющиеся процессы в скиллы.

Уровень L2 (средняя 1,8) по неполным данным, уверенность средняя. Профиль ровный: разброс не больше одной ступени. Кейс и реестр не пройдены, протокола о среде нет, дат в публичных ссылках нет, интервью не было.

Про данные

В материалах участницы есть внутренние HR-показатели компании (текучесть, наполняемость, результаты по проектам), условия предложения внешней организации и документы по командировкам. Сама она указывает, что не доверяет AI обработку персональных данных и анализ резюме, и в чатах таких данных нет. В компании нет конкретных правил по работе с AI, поэтому неизвестно, допустимо ли загружать внутренние показатели и договорные условия. На оценку это не влияет.

Данные неполныеДарья сдала только анкету и пять рабочих чатов. Кейс «Рассвет» и реестр задач не начаты, поэтому отчёт опирается исключительно на анкету и анализ чатов. Не оценены: поведение в кейсе (ошибки ядра), протокол о среде (устройство агента, файлы, подключения) и процессы из реестра. Из-за этого заявленное в анкете выше L2 (проекты и ассистенты с базой знаний, подключения, процессы по расписанию) подтвердить нельзя, а уровень следует читать как оценку по неполным данным.

Подробный отчёт

Нажмите на любое облако, чтобы открыть разбор.

Задание 1. Анкета

Общий вывод по анкете Анкета заявляет самую развитую систему в команде: ChatGPT 16+ дней из 30 и 16+ часов в неделю, 26–50% задач, Gamma для презентаций, проект-ассистент с базой знаний на Google-документах, подключённые календарь и таблицы, четыре процесса по расписанию (утренний фокус в 8:30, подготовка к менторству, аудит бизнес-разведчика, контент для блога) и подписка на 1 800 ₽ в месяц. Гипотеза уровня L3–L4. Проверка по чатам показала: подтверждено 3 из 11 проверяемых гипотез, ещё 4 частично. Подтвердились типы задач, подробные запросы и реакция на неудачу. Частично подтвердились контекст в проекте или базе знаний (AI помнит прежние проекты и стиль), подключение таблиц (Google Таблица читается и создаётся) и проверка. Не нашлись ассистенты, календарь и процессы по расписанию: в публичных чатах ни одного запуска без участия человека. Число сообщений на задачу занижено (заявлено 2–3, в чатах 4–8). Три гипотезы чатами проверить нельзя.

Данные неполныеДарья сдала только анкету и чаты. Кейс «Рассвет» и реестр задач не начаты, поэтому выводы построены на анкете и анализе чатов. Заявленное в анкете выше L2 без артефактов (скриншоты ассистентов, подключений, расписаний) не засчитывается.

Гипотезы по критериям

Ступень, которую можно предположить по ответам анкеты. Подтверждение и опровержение смотрим в чатах.

Критерий	Что заявлено в анкете	Гипотеза	Итог проверки
Доля задач	26–50% задач, 20 задач за неделю, 16+ часов в неделю	L2	Нельзя проверить по датам; 29 сообщений в 5 чатах не противоречат
Архитектура	Контекст в проекте или базе знаний; несколько ассистентов под профессиональные и личные задачи	L3	Частично: AI помнит роль, стиль и проекты; проекты и ассистенты не видны
База данных	В базу знаний ассистентов «зашиваются» Google-документы, которые она обновляет	L3	Частично: AI знает проекты и документы без повторного ввода; сами документы не показаны
Скиллы и MCP	Подключены календарь и таблицы; процессы по расписанию	L3	Частично: таблицы подтверждены; календарь и расписание нет
Модели	ChatGPT и Gamma	L2	Частично: в чатах только ChatGPT, презентации собирает он
Двойная проверка	Сравнил с исходными данными, пересчитал; до 25% без проверки	L2	Частично: проверка содержания и ворота перед правкой видны, сверки цифр по источнику нет

Что заявлено

Сервисы: ChatGPT (работа и личное, 16+ дней из 30: анализ информации, новый тип отчёта, презентация к встрече, типовые сообщения) и Gamma (работа, 3–5 дней: презентация о преимуществах работы в компании).
Объём: 20 задач за 7 дней, 14 применены; доля задач с AI 26–50%; 16+ часов в неделю; на проверку и доработку до четверти времени.
Приёмы: в запрос включает задачу, контекст, пример результата, требования к формату и файлы; 2–3 сообщения на задачу; при неудаче переформулирует, добавляет контекст, даёт пример, разбивает на шаги, объясняет, что не так. Результат читает в чате и скачивает файл.
Последние задачи: презентация итогов сентября по образцу (применила как есть); анализ предложения внешнего подрядчика (применила как есть); сообщение для чата руководителей по этапам после оценки 360 (доработала вручную).
Проверка: без правок и проверки использует до 25%; сравнивает с исходными данными и пересчитывает; не доверяет AI обработку персональных данных и анализ резюме.
Система: контекст в проекте или базе знаний; подключены календарь и таблицы; ассистент ежедневно направляет фокус дня по календарю и приоритетам; четыре процесса по расписанию; работает одна; правил по AI в команде нет.
Деньги и интерес: платит сама, 1 800 ₽ в месяц; новости из чатов, сообществ и от коллег (два автора раз в неделю); новых моделей и приёмов за три месяца не пробовала.

Реестр гипотез и результат проверки

Вопросы указаны по выгрузке (1–25). Каждая гипотеза проверялась в обе стороны: искали и подтверждение, и опровержение.

#	Вопросы	Гипотеза	Что показала проверка	Исход
1	2, 5–7	Работает регулярно: 16+ дней, 20 задач за неделю, 16+ часов	В пяти чатах 29 сообщений на разные HR-задачи. Дат в публичных ссылках нет, дни посчитать нельзя	Нельзя проверить
2	9	Последние задачи: презентация итогов, анализ предложения подрядчика, сообщение для руководителей	Первые две найдены (чаты 1 и 2). Сообщение по оценке 360 в выборку не попало	Подтверждена (2 из 3)
3	10	В запрос включает задачу, контекст, пример, формат, файлы	Образец презентации, файлы, ссылка на таблицу, формат слайдов и таблицы, адресат и стиль — в каждом чате	Подтверждена
4	11	2–3 сообщения на задачу	В чатах серии по 4–8 сообщений участницы (чаты 4 и 5 по 8)	Опровергнута (занижено)
5	12	При неудаче уточняет, даёт пример, объясняет, что не так	«Убрать упоминания…», «менеджер по кадрам не принимает таких решений», «не бери юридическую часть»	Подтверждена
6	13, 14	Сравнивает с исходными данными, до 25% без проверки	Ворота проверки перед внесением в файл (чат 4), правки по существу. Сверки цифр с таблицей-источником не видно	Частично
7	15	Не доверяет AI персональные данные и анализ резюме	Таких данных в чатах нет, есть имена получателей сообщений	Не опровергнута
8	20	Контекст в проекте или базе знаний	AI помнит роль, стиль и прежние проекты, обращается по имени. Сам проект и файлы в публичных ссылках не видны	Частично
9	3, 21	Подключены таблицы и календарь	Таблица читается по ссылке и создаётся с выпадающими списками (чаты 1 и 3). Календарь не виден	Частично
10	21	Несколько ассистентов, ежедневный фокус по календарю	В сданных чатах ассистентов и фокус-сообщений нет	Не найдена
11	22	Четыре процесса запускаются по расписанию без участия	Ни одного запуска без участия человека в чатах	Не найдена
12	2	ChatGPT и Gamma	Презентации собирает ChatGPT (файл), Gamma в чатах нет	Частично
13	18, 19, 23–25	Работает одна, правил нет; новости из сообществ, ничего не пробовала	Чатами не проверяется	Нельзя проверить

Направление расхождений: система и интерес описаны шире, чем видно; число сообщений на задачу занижено. Заявленное выше L2 требует артефактов.

Задание 2. Рабочие чаты

Общий вывод по чатам Пять публичных чатов ChatGPT, 29 сообщений участницы (4, 5, 4, 8 и 8). Во всех чатах одна модель (gpt-6.1-sol), режимы и инструменты не переключаются. Запросы подробные и разные по типу: презентация итогов месяца по образцу, анализ предложения внешнего партнёра с рекомендациями и рисками, план встречи с рабочей таблицей, проверка положения о командировках с обратной связью. Она называет адресата, формат и стиль. Работа персонализирована: AI обращается к ней по имени, помнит её роль, стиль («в моём стиле» без образца) и проекты, которые она не перечисляет. AI читает Google Таблицу по ссылке, создаёт Google Таблицу с выпадающими списками, собирает и редактирует файл презентации. Проверка выстроена как процесс: в чате 4 она требует прислать информацию на проверку до внесения в файл, поправляет по существу и только после согласия разрешает менять презентацию; в чате 5 оспаривает выводы AI и уточняет, кто какое решение принимает. Ассистенты, календарь и процессы по расписанию, заявленные в анкете, в чатах не видны. Регулярность по датам не измерить: в ссылках нет дат сообщений.

Пять публичных чатов ChatGPT. Дат нет, вложения (файлы, изображения) в чатах не видны. Сообщения пересказаны без цитат; имена, цифры и условия договоров не приводятся.

Чаты по темам

Чат	Что делает участница	Что это показывает
1. Презентация итогов месяца (4 сообщения)	Прикладывает образец презентации, файлы с результатами и ссылку на таблицу; просит сделать итоги и приоритеты месяца. Затем уточняет ключевые результаты и структуру последнего слайда, добавляет данные по текучести скриншотом, переформулирует блок про обучение	Образец, формат, данные из таблицы; точные правки (поведения 1, 3, 4)
2. Анализ предложения внешней организации (5 сообщений)	Описывает предложение, прикладывает документы, просит анализ. Спрашивает, о стоимости чего идёт речь; сама берёт на себя проверку с бухгалтерией и юристом; просит сообщение ведущему менеджеру, затем «сократить и сделать понятнее в моём стиле»	Подробный контекст, сомнение в рекомендации, распределение ролей человека и AI (2, 8, 9, 10)
3. План встречи и рабочая таблица (4 сообщения)	Даёт повестку и просит план на час с рабочей таблицей; просит шапку с логикой и методикой метрик, затем оформить как Google Таблицу. AI создаёт таблицу с выпадающими списками	Структура таблицы, запись в Google Таблицу (запись в рабочую систему)
4. Заполнение слайда проекта (8 сообщений)	Просит заполнить слайд по образцу и выслать информацию на проверку заранее. Присылает статусы проектов, поправляет название и состав, исключает три проекта, уточняет формулировки, затем просит полную обновлённую информацию и только потом разрешает менять презентацию	Ворота проверки перед изменением файла, поправки по существу (1, 5, 9, 11)
5. Проверка положения о командировках (8 сообщений)	Прикладывает положение и инструкцию, просит сверить документы и подготовить обратную связь кадровому менеджеру в своём стиле, без юридической части. Оспаривает выводы, спрашивает, что критично, просит отсылки на пункты документа и единую логику двух документов	Сверка документов, формат «пункт — правка», сомнение в рассуждении (7, 9, 10)

Дополнительные наблюдения

#	Наблюдение	Что видно
12	Среда	ChatGPT, чат с файлами и записью в Google Таблицу. Модель gpt-6.1-sol во всех чатах; режим рассуждения и поиск не видны
13	Накопление	AI помнит роль, стиль, прежние проекты и контекст прошлых запросов («с учётом контекста по этому запросу ранее»). Проект или инструкции в публичных ссылках не видны
14	Многошаговость	Есть: данные, презентация, правки, повторная выдача на проверку
15	Инструменты и файлы	Образец презентации, таблицы, документы; чтение Google Таблицы по ссылке; создание Google Таблицы и файла презентации
16	Результат применён	По анкете 14 из 20 задач; в чатах результат уходит в презентацию, таблицу и сообщение сотруднику (класс B)
17	Ограничения сервиса	Не видно
18	Тип задачи	Отчётность и презентации (чаты 1, 4), анализ предложения (чат 2), планирование и таблицы (чат 3), документы и обратная связь (чат 5)
19	Гигиена контекста	Одна тема — один чат: чаты разнесены по задачам

Что это значит для критериев

Доля задач L2. 29 сообщений в пяти чатах на разные рабочие задачи согласуются с заявленными 26–50%; дат нет.
Архитектура L2. Персонализация и память: AI знает её роль, стиль и проекты. Ассистенты-проекты не показаны, поэтому L3 не подтверждён.
База данных L2. AI берёт информацию о проектах и документах без повторного ввода и читает таблицу по ссылке. Заявленная база знаний на Google-документах не показана.
Скиллы и MCP L2. Запись и чтение Google Таблицы, создание файлов. Календаря, собственных скиллов и расписания не видно.
Модели L1. Одна модель и один сервис во всех чатах; Gamma не видна.
Двойная проверка L2. Устойчивое управление проверкой в трёх чатах: ворота перед правкой файла, поправки по существу, оспаривание выводов. Чек-листа, сверки цифр по источнику и второй модели нет, поэтому L3 не присвоен.

Задание 3. Кейс «Рассвет» и отчёт AI

Кейс не пройден Дарья не начала кейс «Рассвет» и не заполнила протокол о среде. Реестр задач тоже не начат. Поэтому по заданию 3 у нас нет данных: мы не знаем, как она ставит задачу на незнакомом материале, находит ли ошибки ядра (E1, E2/E3, E5, E6) и какая у неё среда под капотом (файлы, скиллы, подключения, расписания).

Что это значит для оценки

Двойная проверка: оценена только по чатам. Поведение на незнакомой задаче и найденные ошибки не измерены.
Архитектура, база данных, скиллы и MCP: оценены по чатам и анкете. Заявленные ассистенты, подключения и расписания подтвердить нечем, потому что нет протокола о среде.
Уровень выше L2 без артефактов не присваивается. Все шесть критериев оценены, но уровень остаётся оценкой по неполным данным.

Что нужно, чтобы закрыть оценку

Пройти кейс «Рассвет» с отчётным промптом и заполнить протокол о среде.
Показать скриншоты ассистентов с инструкциями, подключений (календарь, таблицы) и расписаний (утренний фокус, подготовка к менторству).
Заполнить реестр задач: он покажет процессы и часы для рекомендаций.

→ L4

Рекомендация: маршрут от L2 до L4

Точка старта Дарья уже работает на сильном L2: подробные запросы с образцом и данными, персонализация (AI помнит роль, стиль и проекты), запись в Google Таблицы, ворота проверки перед изменением файла и осознанное разделение ролей человека и AI. Главные разрывы: заявленные ассистенты с базой знаний, календарь и четыре процесса по расписанию в материалах не видны, кейс и реестр не пройдены, а проверка держится на вашем внимании, без чек-листа и второй модели. Работа идёт через один сервис. Повторяющиеся процессы очевидны из чатов: итоги месяца и отчёт по проектам, анализ предложений и документов, планы встреч с таблицами. Времени на AI у вас много (16+ часов в неделю), поэтому маршрут строится на закреплении и автоматизации, а не на освоении основ.

Как построен маршрут

Один шаг — один проверяемый артефакт: файл, скриншот, запись в журнале. Без артефакта шаг не считается выполненным.
Учимся на ваших рабочих процессах, а не на учебных примерах: результат сразу снимает нагрузку.
Сначала надёжность, потом скорость: проверка результата встраивается раньше, чем растёт самостоятельность AI.
Короткий цикл: сделать, проверить, разобрать, что пошло не так, закрепить правилом. Раз в неделю ретроспектива на 15 минут.
Следующий шаг начинаем, когда предыдущий виден в материалах. Повторный аудит через 6–8 недель на тех же трёх заданиях.

Темп и дозировка

Этап 1 (L2 → L3) — 4–6 недель при 3–4 часах в неделю на шаги маршрута, этап 2 (L3 → L4) — 8–12 недель. Один шаг занимает одну–две недели. Темп оценочный, оценка пока неполная.

Этап 1. L2 → L3: подтвердить, оформить и встроить проверку

Цель этапа: Показать заявленную систему, закрыть недостающие задания аудита и превратить ваши повторяющиеся процессы в скиллы с встроенной проверкой.
Что проверим на повторном аудите: Скриншоты ассистентов, подключений и расписаний; пройденный кейс и реестр; чек-лист проверки; три скилла, каждый использован не меньше двух раз за 30 дней; словарь метрик и файл стиля.

1Подтвердить заявленное артефактами
Покажите скриншотами ассистентов с инструкциями и базой знаний, подключения (календарь, таблицы) и расписания (утренний фокус, подготовка к менторству, остальные процессы), если они уже работают.Почему именно это: В анкете самая развитая система в команде, но в чатах она не видна. Подтверждённые артефакты — прямой путь к L3 по архитектуре, базе данных и скиллам.Как поймём: скриншоты видны, процессы по расписанию дают запуски в журнале · Время: 30 минут

2Пройти кейс и заполнить реестр
Пройдите кейс «Рассвет» с отчётным промптом и заполните реестр задач с часами в месяц.Почему именно это: Без кейса мы не знаем, как вы действуете на незнакомой задаче и находите ли ошибки сами; без реестра нет базы для измерения эффекта.Как поймём: кейс сдан, протокол о среде заполнен, реестр заполнен · Время: 2 часа

3Чек-лист проверки HR-документов и вторая модель
Закрепите то, что вы уже делаете: информация на проверку до внесения в файл. Добавьте чек-лист: числа сверены с таблицей-источником, есть отсылки на пункты документа, юрист и бухгалтерия проверили, адресат подтверждён. Для положений и договоров прогоняйте текст через вторую модель.Почему именно это: Проверка у вас сильна, но держится на вашем внимании. Чек-лист и второй проход делают её независимой от нагрузки и отпуска.Как поймём: отметка о проверке в двух результатах, видна сверка второй моделью · Время: 30 минут на настройку

4Скилл «Итоги месяца и приоритеты»
Оформите процесс: источники (таблицы по eNPS, наполняемости, текучести), образец презентации, структура слайдов, контрольные точки, формат результата. Запустите на двух месяцах.Почему именно это: Чаты 1 и 4 — повторяющийся процесс на данных из таблиц с одинаковыми правками. Это идеальный кандидат на скилл.Как поймём: список скиллов и две записи применения · Время: 3 часа

5Скилл «Анализ предложения и сверка документов»
Структура: рекомендация, риски, финансовая оценка, вопросы партнёру, обратная связь ответственному, отсылки на пункты. Тот же скилл сверяет два документа на единую логику.Почему именно это: Чаты 2 и 5 показывают один паттерн: анализ документов с обратной связью по пунктам. Вы сами просили отсылки на пункты.Как поймём: две записи применения у скилла · Время: 2–3 часа

6Словарь метрик и файл стиля
Создайте файл «Метрики HR»: определения eNPS, наполняемости, текучести с формулами и правилами расчёта. Второй файл: «Мой стиль» с образцами обратной связи и сообщений. Подключите оба к ассистентам.Почему именно это: В чате 3 вы просили AI изложить логику и методику метрик; сейчас они живут в памяти и в тексте запросов. Файлы — единый источник для всех процессов.Как поймём: файлы видны, ассистенты ссылаются на них · Время: 2 часа

7Осознанный выбор моделей
Для рыночных вопросов берите поиск или Perplexity, для презентаций можно использовать Gamma, для юридически значимых текстов — вторую модель. Записывайте в чате, зачем вы выбрали сервис.Почему именно это: Все чаты идут через одну модель. Для разных типов задач разные сервисы дают лучший результат и независимую проверку.Как поймём: в чатах видны два-три сервиса под разные задачи · Время: 1 час

Этап 2. L3 → L4: автоматические процессы под вашим контролем

Цель этапа: Итоги месяца, мониторинг HR-метрик и сверка документов работают по расписанию, проверяются независимым агентом, а вы утверждаете результат и смотрите исключения.
Что проверим на повторном аудите: Расписание и журнал запусков; независимый ревьюер; метрики времени и качества; правила использования AI для HR-данных.

8Конвейер «Итоги месяца»
Агент-сборщик берёт данные из таблиц, агент-презентация собирает слайды по образцу, агент-ревьюер сверяет цифры с источником и помечает расхождения. Вы утверждаете перед публикацией. Запуск — первого числа месяца.Почему именно это: Сейчас вы вручную ведёте несколько итераций правок. На L4 вы подтверждаете результат, а не собираете его.Как поймём: журнал запусков и отчёт ревьюера · Время: 6 часов

9Еженедельный монитор HR-метрик
Сводка по eNPS, наполняемости и текучести по расписанию. При выходе показателя за порог создаётся задача ответственному и приходит сообщение вам.Почему именно это: Три метрики лежат в основе ваших отчётов и встреч. Автоматический мониторинг ловит отклонения раньше ежемесячной отчётности.Как поймём: еженедельные сводки и журнал срабатываний порогов · Время: 4 часа

10Агент-сверщик документов
Агент проверяет положения, инструкции и договоры на противоречия между документами и ссылается на пункты. Независимый ревьюер выборочно проверяет выводы. Юридическую оценку по-прежнему делает юрист.Почему именно это: В чате 5 вы вручную просили сверить два документа и привести их к единой логике. Это повторяемая задача с чёткими правилами.Как поймём: отчёты сверки с отсылками на пункты и отчёты ревьюера · Время: 5 часов

11Метрики эффекта
Измерьте часы на отчёты и подготовку документов (по заполненному реестру), долю правок после ревьюера и число найденных противоречий. Цель — сократить время подготовки отчёта вдвое без роста расхождений.Почему именно это: Автономные процессы нужно доказывать цифрами, особенно когда вы планируете масштабировать подход.Как поймём: значения метрик за четыре недели · Время: 1 час

12Передача и правила для HR-данных
Опишите процессы одной страницей и покажите команде HR и кадровому менеджеру. Используйте менторскую программу как канал обучения. Закрепите правило: персональные данные кандидатов и резюме не передаются AI.Почему именно это: Вы уже не доверяете AI персональные данные и анализ резюме: это нужно превратить в правило для всей компании. Как HRD вы естественный владелец такой политики.Как поймём: описание процессов, правило, запись показа команде · Время: 3 часа

Что нужно от компании

Правила по данным: в чатах внутренние HR-показатели и договорные условия, правил по загрузке нет.
Прохождение кейса и заполнение реестра: без них оценка остаётся неполной и уровень выше L2 подтвердить нельзя.
Доступ к агентной среде или возможностям планировщика: часть заявленных процессов может работать на стороне сервиса.
Повторный аудит через 6–8 недель, затем после каждого этапа.

Критерии и присвоение уровня

Критерий	Ступень	Статус	Основание
1. Доля задач	L2	подтверждено, не опровергнуто	Заявлено 26–50% задач, 20 задач за неделю. 29 сообщений в пяти чатах на разные HR-задачи. Дат нет.
2. Архитектура	L2	частично	AI помнит роль, стиль и прежние проекты, обращается по имени. Проекты-ассистенты и инструкции не показаны; заявленный L3 не подтверждён.
3. База данных	L2	частично	AI берёт информацию о проектах и документах без повторного ввода, читает таблицу по ссылке. Заявленная база знаний на Google-документах не показана.
4. Скиллы и MCP	L2	частично	Чтение и создание Google Таблиц (с выпадающими списками), сборка файлов. Календарь, собственные скиллы и расписание не видны.
5. Модели	L1	частично	Заявлены ChatGPT и Gamma. В чатах одна модель (gpt-6.1-sol), презентации собирает ChatGPT.
6. Двойная проверка	L2	подтверждено	Ворота проверки перед правкой файла, правки по существу, оспаривание выводов AI в трёх чатах. Чек-листа, сверки по источнику и второй модели нет.

Присвоение

Профиль: L2, L2, L2, L2, L1, L2. Средняя оценка 11 из 6, то есть 1,8.
Округление до ближайшего уровня: L2. Профиль ровный, разброс одна ступень.
Оценены все шесть критериев, но кейс и реестр не пройдены: уровень по неполным данным.
Уверенность средняя: только анкета и чаты, дат нет, протокола о среде нет. Заявленное выше L2 (проекты, подключения, расписания) в расчёт не входит.

Интерес (вне уровня)

И1. Следит за новостями: чаты, сообщества, два автора раз в неделю. За три месяца новых моделей и приёмов не пробовала и ничего не проверяла на своей задаче, хотя строит ассистентов и новый тип отчёта. Интерес на уровень не влияет.

Дарья Костромина